O pólen das plantas varia sazonalmente e diurnamente, podendo, por vezes, resultar em nuvens visíveis com mais de 10.000 partículas por litro de ar. Padrões climáticos como chuva e vento também influenciam a concentração de partículas de bioaerossóis no ar externo.

Os bioaerossóis presentes em ambientes internos também provêm de uma ampla gama de fontes, incluindo vírus, bactérias, algas, plantas, insetos e animais (por exemplo, pele).

As partículas no ar interior podem aumentar consideravelmente com o tráfego de pessoas em carpetes e durante atividades de limpeza com o uso de enceradeiras e outros equipamentos de alto consumo energético. As concentrações de bioaerossóis externos afetam fortemente o ar interior se o edifício possuir ventilação interna e externa (por exemplo, janelas abertas). Os níveis de bioaerossóis em ambientes internos podem ser reduzidos drasticamente filtrando o ar e diminuindo a infiltração de aerossóis dentro e fora do edifício. Além disso, a redução das fontes de bioaerossóis dentro de um edifício pode diminuir drasticamente o nível de bioaerossóis em ambientes internos, o que, por sua vez, reduz as falhas dos sistemas de detecção. Como o nível de bioaerossóis pode variar muito de um edifício para outro, ele deve ser considerado no projeto de um sistema de biodetecção.

tela de proteção para escada​

Compreender o ruído de fundo medido pelo(s) biodetector(es) dentro do sistema de biodetecção (como concentração ou tamanho de partículas, fluorescência induzida por laser ultravioleta [UV-LIF] e detecção baseada em anticorpos) é crucial. O ruído de fundo medido pelo biodetector inclui uma combinação de ruído de fundo de bioaerossóis e interferentes do detector (aerossóis que “parecem” bioaerossóis para o detector). Para projetar um sistema eficaz de biodetecção e identificação, é fundamental caracterizar o ruído de fundo usando o mesmo mecanismo dos detectores dentro do sistema de bioanálise. Bancadas de teste, estudos de campo e implantações podem ser usados ​​para caracterizar biodetectores em condições operacionais relevantes.